1. Fogalom magyarul: transzfer tanulás

2. Fogalom angolul: transfer learning

3. Meghatározás:

A transzfer tanulás egy gépi tanulási technika a már meglévő, betanított modellek tudásának új feladatokra történő átvitelére. A transzfer tanulás két fő típusa a jellemző alapú átvitel (feature-based transfer) és a modell alapú átvitel (model-based transfer). Az előbbi során az eredeti modell által megtanult jellemzők kerülnek felhasználásra az új feladathoz, míg az utóbbi esetében az egész modell finomhangolása történik az új adatokon. A transzfer tanulás kifejezetten elterjedt a képfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás területén. Például a konvolúciós neurális hálózatok által tanult vizuális mintázatok jól hasznosíthatók új képosztályozási feladatokban. Hasonlóképpen, a transzformer alapú nagy nyelvi modellek képesek új nyelvi feladatok gyors megtanulására a már meglévő tudásuk alapján. A transzfer tanulás előnyei közé tartozik a tanítási idő megtakarítása, az adatigény csökkentése és a jó teljesítmény, azonban ezt a forrás és a cél feladat közötti hasonlóság mértéke befolyásolhatja.

4. Hivatkozások:

• Pan, Sinno Jialin, and Qiang Yang. "A Survey on Transfer Learning." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2010.

5. Megjegyzések:

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás