1. Fogalom magyarul: szentiment analízis      

2. Fogalom angolul: sentiment analysis

3. Meghatározás:

A szentiment analízis (más néven véleménybányászat vagy érzelem-elemzés) egy olyan természetes nyelvfeldolgozási feladat, amely célja az érzelmek és szubjektív információk azonosítása és számszerűsítése a szövegekben. E folyamat során a rendszerek képesek besorolni a szövegeket érzelmi töltetük alapján, például pozitív, negatív vagy semleges kategóriákba. A szentiment analízis során a szövegek különböző érzelmi állapotokat fejeznek ki, amelyeket a rendszer azonosít. Az érzelmek skáláján történő mérés lehet egyszerű (pozitív-negatív-semleges) vagy komplexebb, több kategóriát is figyelembe vevő elemzés. Az algoritmusok a szövegszegmensekhez a hangulatuk alapján pontszámokat rendelnek, például a pozitív érzelmek kaphatnak +1-et, a negatívak -1-et, a semlegesek pedig 0-t. Ilyen számszerűsítés után a teljes szövegre elvégezhető az összegzés. A szentiment analízishez különböző módszerek alkalmazhatók, beleértve a lexikon-alapú megközelítéseket és a gépi tanulást. A lexikon-alapú modellek előre definiált szótárakat használnak az érzelmek azonosítására, míg a gépi tanulás alapú megközelítések tanítóadatok segítségével tanulják meg az érzelmi mintázatokat. A szentiment analízist széles körben alkalmazzák különböző területeken, például piackutatásban a fogyasztói vélemények és preferenciák elemzésére, politikai elemzésben a politikai szereplők megítélésének vizsgálatára, illetve szociális médiában a közösségi média tartalmak érzelmi állapotának nyomon követésére. A szentiment analízis egy hatékony eszköz, amely segítségével a szervezetek megérthetik, hogyan vélekednek az ügyfelek termékeikkel vagy szolgáltatásaikkal kapcsolatban.

4. Hivatkozások:

Sentiment analysis szócikk a Wikipédián https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis

5. Megjegyzések:

6. Kulcsszavak: lexikon-alapú modellek, gépi tanulás, szövegelemzés