1. Fogalom magyarul: szakértői rendszer       

2. Fogalom angolul: expert system

3. Meghatározás:

A szakértői rendszer egy olyan mesterséges intelligencia alkalmazás, amely képes emberi szakértelem reprodukálására egy adott területen. Ezek a rendszerek általában egy szakterület szakértőjének tudását és tapasztalatait formális szabályok, logikai állítások vagy más reprezentációs módszerek segítségével modellezik. A céljuk, hogy komplex problémákat oldjanak meg, amelyekhez hagyományosan emberi szakértelem szükséges. A szakértői rendszerek gyakran „ha-akkor” típusú szabályokat használnak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy logikai következtetéseket vonjanak le a bemeneti adatok alapján. Például egy orvosi diagnosztikai rendszer a tünetek és laboreredmények alapján képes lehet diagnózist felállítani. A szakértői rendszerek 2 fő komponensből állnak: a tudásbázisból és következtetőgépből. A rendszer tudásbázisa tartalmazza a szakterülethez kapcsolódó információkat, beleértve a tényeket, szabályokat és tapasztalatokat. Ez a tudásbázis folyamatosan frissíthető új információkkal. A következtetőgép komponens felelős a tudásbázisban lévő információk feldolgozásáért és a következtetések levonásáért. A következtetési mechanizmus lehet deduktív (általános elvek alapján konkrét esetekre alkalmazva) vagy induktív (konkrét esetekből általános elvek levonása). A következtetőgép 3 fázisban működik: illesztés, konfliktus feloldás és végrehajtás. Az első fázisban történik a tényeknek a szabályok feltétel részéhez való illesztése. Ha több feltétel is igaz, akkor választani kell, hogy melyik szabályt alkalmazzuk: ez a konfliktus feloldási fázis. Az utolsó fázisban történik a szabály végrehajtása, azaz a szabály következtetés részében leírt akciók végrehajtása.

4. Hivatkozások:

Expert system szócikk a Wikipédián https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system

Stuart Russell, Peter Norvig, Mesterséges Intelligencia Modern Megközelítésben. Panem Kiadó, Budapest, 2006.

5. Megjegyzések:​​​​​​​

6. Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, tudásbázis, következtetőgép