1. Fogalom magyarul: generatív versengő hálózat

2. Fogalom angolul: Generative Adversarial Network - GAN

3. Meghatározás:

A generatív ellenséges hálózatok vagy röviden GAN-ok a generatív modellezés egyik megközelítése mélytanulási módszerekkel, például konvolúciós neurális hálózatokkal. A generatív modellezés egy nem felügyelt tanulási feladat a gépi tanulásban, amely magában foglalja a bemeneti adatok szabályszerűségeinek vagy mintáinak automatikus felfedezését és megtanulását oly módon, hogy a modell felhasználható legyen olyan új példák generálására, amelyek megtévesztésig úgy néznek ki, mintha azok az eredeti adathalmazból származtak volna. Az elnevezés onnan származik, hogy a modell két neurális hálózatból áll: az egyikből, amely az adatokat generálja, és egy másikból, amelynek feladata az adatok megkülönböztetése a generátor hibájának feltárása céljából, így javítva a generálás minőségét. A két neurális hálózat versenyez a pontosabb előrejelzések létrehozásában, ami végső soron nagyon jó generátort eredményez.

4. Hivatkozások:

EU-U.S. Terminology and Taxonomy for Artificial Intelligence

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/eu-us-terminology-and-taxonomy-artificial-intelligence

Foster, D. (2019). Generative Deep Learning. Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play (2019). Oreilly.

5. Megjegyzések:​​​​​​​

6. Kulcsszavak:

adatgenerálás, mélytanulás, mély neurális hálózat, nem felügyelt gépi tanulás