1. Fogalom magyarul: epoch

2. Fogalom angolul: epoch

3. Meghatározás:

A mesterséges intelligencia és gépi tanulás kontextusában az "epoch" egy olyan speciális iterációt (pontosan 1 ciklust) jelent, amikor a ciklikus működésű tanuló algoritmus a teljes tanuló adathalmazt egyszer "látta". Egy epoch alatt az algoritmus bemenetére általában csoportonként (úgy nevezett batch-enként) érkeznek az adatok, egy batch feldolgozása jelent egy iterációt. Az epochszám azt mondja meg, hogy a gépi tanulási algoritmus hányszor ment végig a teljes adathalmazon. Az epochszám kulcsszerepet játszik a modell tanulásában és teljesítményének javításában. Túl kevés epoch esetén a modell alulilleszkedett (underfit) lehet, míg túl sok esetén túltanulhat (overfit). Az epochok száma egy fontos hiperparaméter, amelyet optimalizálni lehet, mivel ez jelentősen befolyásolja a modell tanulási és általánosítási képességét az adatokból.

4. Hivatkozások:

Understanding Epochs in Machine Learning https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/epoch

5. Megjegyzések:​​​​​​​

6. Kulcsszavak:

gépi tanulás, mesterséges intelligencia, hiperparaméter