1. Fogalom magyarul: deepfake

2. Fogalom angolul: deepfake

3. Meghatározás:

A deepfake technológia mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével képes valósághű, de hamisított képeket, videókat és hangfelvételeket létrehozni. Alapja a generatív versengő hálózatok (GAN) mély tanulási architektúra, amely két neurális hálózatból áll: egy generátorból és egy diszkriminátorból. A tanítás előrehaladtával a generátor egyre valósághűbb hamisítványokat készít, és ezt használja ki a deepfake a megtévesztő replikák előállításához. Ez a technológia számos területen alkalmazható, beleértve a szórakoztatóipart, ahol hírességek arcát helyettesítik másokéval filmekben vagy videókban. Azonban komoly etikai és biztonsági aggályokat is felvet. Például politikai csalásokra is felhasználható, ha hamis videókat készített a felhasználó politikusokról, amelyekben el nem hangzott dolgokat mondanak, vagy meg nem történt cselekvéseket tesznek. A deepfake felismerése és az ellene történő védekezés nagy kihívást jelent, így számos kutatás és fejlesztés zajlik annak érdekében, hogy hatékony módszereket találjanak a deepfake videók és képek azonosítására. Például a képek és videók részleteinek alapos elemzése, mint a szájmozgás és a szemek természetellenes viselkedése, segíthet a hamisítványok felismerésében.

4. Hivatkozások:

• Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology innovation management review, 9(11).

5. Megjegyzések:​​​​​​​

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mély tanulás