1. Fogalom magyarul: adattudomány  

2. Fogalom angolul: data science

3. Meghatározás:

Adattudománynak azt a multidiszciplináris területet nevezzük, amely az adatok gyűjtésére, feldolgozására és elemzésére összpontosít, hogy tudományos módszerek, folyamatok, algoritmusok és rendszerek segítségével értékes információkat és tudást nyerjen strukturált és strukturálatlan adatokból. A komplex adathalmazok elemzéséhez és értelmezéséhez különféle területekről, köztük a statisztikából, a matematikából, gépi tanulásból, programozásból és a területspecifikus ismeretekből származó elveket egyesíti. Az adatok analízisével az adattudománynak a célja olyan ismeretek megszerzése, amelyek megalapozhatják a döntéshozatalt és a stratégiai tervezést. Ez magában foglalja az adatok gyűjtését, feldolgozását, elemzését és megjelenítését, hogy feltárja azokat a mintákat és trendeket, amelyek új ismeretekhez vezethetnek. Az adattudomány első lépése az adatok gyűjtése különböző forrásokból, mint például adatbázisok, weboldalak, szenzorok vagy közösségi média platformok. Miután az adatokat összegyűjtötték, szükség van azok előkészítésére és tisztítására; ez az adatfeldolgozás magában foglalja az adatok normalizálását, hiányzó értékek kezelését és az adatok formázását. Az adatok elemzése során különböző statisztikai és gépi tanulási technikákat alkalmaznak annak érdekében, hogy mintázatokat és trendeket találjanak; ez segít a döntéshozatalban és a jövőbeli események előrejelzésében. Az utolsó lépés a vizualizálás: az adatok és az elemzés eredményeinek bemutatása vizuális eszközök, mint például grafikonok és diagramok segítségével történik. Az adattudomány szerepe napjainkban egyre fontosabbá válik a különböző iparágakban, mivel segít optimalizálni a folyamatokat, javítani a termékeket és szolgáltatásokat, valamint jobban megérteni a felhasználói igényeket.

4. Hivatkozások:

What is data science? https://www.ibm.com/topics/data-science

What is data science? https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-data-science

5. Megjegyzések:​​​​​​​

6. Kulcsszavak: gépi tanulás, adatgyűjtés, adatfeldolgozás, adatelemzés, vizualizáció