1. Fogalom magyarul: természetes nyelvi feldolgozás

2. Fogalom angolul: natural language processing

3. Meghatározás:

A természetes nyelvi feldolgozás a gépi és az emberi nyelv közötti kapcsolatot vizsgálja és fejleszti. Célja az emberi nyelv értelmezését, elemzését, generálását és megértését automatizált módon megvalósítani, így magában foglalja a szövegek elemzését, az információ kinyerését és a gépi fordítást is. A természetes nyelvi feldolgozás egyik alapvető feladata a tokenizálás, amely során a szöveget kisebb egységekre, például szavakra vagy mondatokra bontja. Ezt követi a mondattani elemzés, azaz a szavak közötti kapcsolatok és szerkezetek azonosítása. Továbbá, szintaktikai és szemantikai elemzéseket is végez a szöveg jelentésének és kontextusának megértése érdekében. A mély tanulási rendszerek jelentős előrelépést hoztak a természetes nyelvi feldolgozás területén, mivel képesek komplex nyelvi feladatok végrehajtására is, például szöveggenerálásra, specifikus kérdések megválaszolására és gépi fordításra. A nyelvi feldolgozás kihívásai közé tartozik a többértelműség kezelése, a kulturális és nyelvi különbségek figyelembevétele, valamint az etikus adatkezelés kérdései.

4. Hivatkozások:

• Chowdhary, K., & Chowdhary, K. R. (2020). Natural language processing. Fundamentals of artificial intelligence, 603-649.

5. Megjegyzések:

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás