Parancs tervezés
1. Fogalom magyarul: parancs tervezés
2. Fogalom angolul: prompt engineering
3. Meghatározás:
A parancs tervezés olyan utasítás strukturálásának folyamata, amely értelmezhető és megérthető egy generatív mesterséges intelligencia modell számára. Az esetek túlnyomó többségében szöveges utasításról beszélünk, de léteznek vizuális parancs tervezési technikák is, amelyek képgenerátor modellek esetén lehetnek hasznosak. A generatív modellek térnyerésével a parancs tervezés, mint tudományterület kezdett fejlődni, és magában foglalja annak megértését, hogyan lehet világosan és pontosan kommunikálni a generatív mesterséges intelligencia rendszerekkel konkrét célok elérése érdekében, legyen szó írásról, elemzésről, kódolásról vagy egyéb feladatokról. Alapos ismeretet igényel arról, hogy a generatív modellek hogyan dolgozzák fel az információkat és reagálnak a különböző típusú utasításokra. A hatékony parancs tervezés során nem ritka az összetett feladatok kisebb, jobban kezelhető összetevőkre bontása, valamint világos kontextus és korlátok biztosítása a modell-válasz irányítása céljából. Jól megtervezett utasításokkal a válasz kívánt formátuma, stílusa és részletezettségi szintje is kontrollálható. Léteznek parancs tervezési technikák, amelyek a gondolati lánc vagy érvelési folyamat megmutatására ösztönzik a generatív modelleket, ezzel betekintést nyújtva a válasz generálásának lépéseibe; másrészről akár kevés adatos tanulási struktúra is tervezhető a parancs utasításkészletébe. A terület felöleli a szélsőséges esetek kezelésének stratégiáit, a válaszok konzisztenciájának fenntartását, a hibakezelést, és a feladat szempontjából releváns válaszok biztosítását is. A tudományág folyamatos kísérletezést és a módszerek frissítését igényli, mivel a különböző modellek eltérően reagálhatnak ugyanarra az utasításhalmazra, és a parancs tervezési technikák hatékonysága az adott feladattól és kontextustól függően változhat.
4. Hivatkozások:
- Jiang, Z., Xu, F. F., Araki, J., & Neubig, G. (2020). How Can We Know What Language Models Know?. Transactions of the Association for Computational Linguistics.
- https://www.ibm.com/topics/prompt-engineering
5. Megjegyzések:
6. Kulcsszavak:
mesterséges intelligencia, gépi tanulás, nagy nyelvi modellek
Tartalom
5G témakör
Általános - átfogó fogalmak témakör
Elektronikus hírközlés szabályozás - szabványosítás témakör
Elektronikus hírközlési szolgáltatás témakör
Elektronikus hírközlő hálózat témakör
Elektronikus hírközlő hálózati infrastruktúra témakör
Felhő témakör
Frekvenciagazdálkodás témakör
Infokommunikációs technikák témakör
Internet alkalmazások témakör
Internet szabályozás - szabványosítás témakör
Internet szolgáltatás témakör
Kábeltévé témakör
Következő generációs internet technológiák és szolgáltatások témakör
Média tartalom átvitel témakör
Média tartalom átviteli szolgáltatás témakör
Média-szabályozás, szabványosítás témakör
Médiaszabályozás témakör
Mesterséges intelligencia témakör
Minőségi paraméterek témakör
Műholdas helymeghatározás témakör
Okos város megoldások témakör
Online médiaplatformok témakör
Optikai hálózat témakör
Személyes adatok védelme - információ biztonság témakör
Szervezetek témakör
Vezeték nélküli kommunikáció témakör
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan tudok hozzászólást fűzni a szócikkhez?
Regisztráció után (egy név és egy valós e-mail cím kell hozzá) lehet hozzászólni.
Ki felügyeli a fogalmak helyességét?
A Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület által létrehozott szerkesztőbizottság hagyja jóvá a fogalmakat.
Lehet bővíteni a fogalomtárat?
A szerkesztőség határozza meg definiálandó fogalmakat. Örömmel vesszük javaslatait a „További fogalmak” oldalon található űrlap kitöltésével.
