1. Fogalom magyarul: aktív tanulás

2. Fogalom angolul: active learning

3. Meghatározás:

Az aktív gépi tanulás egy speciális módszertan a gépi tanulásban, amely a félig felügyelt tanulási technikák közé sorolható. Aktív tanulás során a tanulórendszer egy iteratív folyamatot követve maga jelöli ki a címkézendő adatpontokat, így lehetősége nyílik a tanulási teljesítmény szempontjából legtöbb információtartalommal bíró adatok kiválasztására. Ez különösen hasznos, ha a címkézési folyamat drága vagy időigényes, mivel csak azokat az adatokat kell címkézni, amelyek a legfontosabbak. Az egyik legnépszerűbb megközelítés az úgynevezett véges halmaz alapú lekérdezés (query), ahol az algoritmus egy előre összegyűjtött adathalmazból iteratívan kérdezi le a soron következő adatpont címkéjét. Kulcskérdés az aktív tanulás esetén a megfelelő módszer – úgynevezett lekérdezési stratégia – kiválasztása az adatok információtartalmának becslésére. A legelterjedtebb stratégiák közé tartozik a bizonytalansági mintavételezés, a verziótér csökkentése vagy a variancia alapú módszerek.

4. Hivatkozások:

• Settles, Burr. "Active Learning Literature Survey." University of Wisconsin-Madison, 2010.

5. Megjegyzések:​​​​​​​

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás